Warden: Самая низкая цензура среди ведущих AI-моделей - что это значит для DeFi, DAO и разработчиков
Современные модели искусственного интеллекта играют всё более заметную роль в криптоэкосистеме: они используются в трейдинге, анализе протоколов, управлении сообществами и создании умных агентов. Однако ключевая проблема, с которой сталкиваются разработчики и исследователи в Web3 - чрезмерная фильтрация информации, или цензура. Проект Warden предлагает решение этой проблемы, демонстрируя самый низкий уровень отказов по цензурным основаниям среди популярных ИИ-моделей.
Что такое “Censorship Refusal Rate” и почему это важно
Censorship Refusal Rate (CRR) - это показатель, отражающий, насколько часто модель отказывается отвечать на вопросы, связанные с чувствительными, спорными или рискованными темами. В эту категорию входят политические, юридические, финансовые, NSFW-вопросы, а также темы, потенциально выходящие за рамки стандартов безопасности.
- Высокий CRR означает, что модель часто отказывает в ответах.
- Низкий CRR говорит о том, что модель готова предоставлять информацию даже по сложным или спорным вопросам.
Как Warden показывает себя на фоне конкурентов
По данным открытого тестирования, модель Warden, построенная на архитектуре Dolphin Mistral 24B Venice Edition, демонстрирует CRR на уровне всего 2.20%.
Это в десятки раз ниже, чем у других крупных языковых моделей:
- Claude Sonnet 3.7 - 71.11% отказов
- GPT-4o-mini - 64.44% отказов
- Gemini 2.5 Flash - 53.33% отказов
- Grok (XAI) - 26.67% отказов
- LLaMA 4 Maverick - 11.11% отказов
Таким образом, Warden в среднем отказывается от ответа в 30 раз реже, чем другие флагманские модели.
Почему это критически важно для Web3
- Объективная аналитика DeFi
Многие модели избегают обсуждения токеномики, MEV (maximal extractable value), потенциальных уязвимостей в смарт-контрактах и governance-эксплойтов. Warden предоставляет полноценные ответы, позволяя проводить полноценные риск-анализы и стресс-тестирование. - Создание ончейн-агентов и ботов
В контексте Web3-автоматизации, модели с низким CRR лучше подходят для автономных агентов, которые действуют в условиях неопределённости и должны иметь доступ к любым сценариям, в том числе нестандартным. - Работа с DAO и протоколами управления
Честное обсуждение спорных предложений, governance-дилемм или вопросов централизации невозможно без моделей, которые не блокируют обсуждение. Warden помогает выносить на повестку дня всё, что другие обходят стороной. - Исследования и кибербезопасность
Для аудиторов, white-hat-исследователей и разработчиков безопасность невозможна без анализа наихудших сценариев. Warden позволяет использовать провокационные и "адверсариальные" запросы, чтобы находить слабые места до злоумышленников.
Для кого это решение
- Разработчики децентрализованных приложений (dApps)
- Исследователи безопасности
- Участники DAO
- Создатели кастомных чат-агентов
- Криптоаналитики, строящие инвестиционные модели
Warden это не просто "модель, которая всё скажет". Это инструмент, который минимизирует искусственные ограничения, открывая пространство для реального мышления и нестандартных решений.
Заключение
Пока многие ИИ-платформы делают ставку на фильтрацию и минимизацию рисков, Warden занимает противоположную позицию: он становится основой для честной, полной и нефильтрованной работы с ИИ в контексте Web3 и криптовалют.
Для тех, кто строит системы будущего - без лишней стерильности и цензуры - этот инструмент становится одним из немногих действительно пригодных для использования на переднем крае децентрализованных технологий.
Подробнее о Mitosis
- Вебсайт: mitosis.org
- Twitter: @MitosisOrg
- Блог: blog.mitosis.org
- Статьи: https://medium.com/mitosisorg
Comments ()